February 23, 2024

כדי לגלות מה מצבם של חיות הבר, מדענים מנסים להקשיב

דגם מחשב בסיוע בינה מלאכותית הצליח לזהות קריאות ציפורים מהקלטות שבוצעו באזור שוקו באקוודור (Rodrigo BUENDIA)

דואט של חליל קנים וטריל גבוה על רקע זמזום חרקים נמוך. הסימפוניה שלהם היא צליל של יער ומנוטרת על ידי מדענים כדי להעריך את המגוון הביולוגי.

הקלטת היער האקוודורי היא חלק ממחקר חדש כדי לקבוע כיצד בינה מלאכותית יכולה לעקוב אחר חיי בעלי חיים בבתי גידול מתאוששים.

כאשר מדענים רוצים למדוד ייעור מחדש, הם יכולים לחקור שטחים נרחבים של אדמה באמצעות כלים כמו לווין ולידאר.

אבל לקבוע באיזו מהירות ובשפע חיות הבר חוזרות לאזור מהווה אתגר קשה יותר – לפעמים דורש מומחה לנפות הקלטות קול ולבחור קריאות של בעלי חיים.

יורג מולר, פרופסור וצפר שדה באוניברסיטת וירצבורג הביוסנטר, תהה אם יש שיטה אחרת.

“ראיתי את החוסר שאנחנו צריכים, במיוחד באזורים הטרופיים, שיטות טובות יותר לכמת את המגוון העצום… כדי לשפר את פעולות השיחה”, אמר ל-AFP.

הוא פנה לביו-אקוסטיקה, המשתמשת בקול כדי ללמוד על חיי בעלי חיים ובתי הגידול שלהם.

זהו כלי מחקר ותיק, אך לאחרונה הוא נקשר ללמידה חישובית לעיבוד כמויות גדולות של נתונים מהר יותר.

מולר וצוותו הקליטו אודיו באתרים באזור שוקו באקוודור, החל ממטעי קקאו ומרעה שננטשו לאחרונה ועד לאדמות חקלאיות שהוחזרו ויערות עתיקים.

תחילה הם ביקשו ממומחים להאזין להקלטות ולבחור ציפורים, יונקים ודו-חיים.

לאחר מכן, הם ביצעו ניתוח אינדקס אקוסטי, שנותן מדד של המגוון הביולוגי על סמך מדידות רחבות של נוף קולי, כגון עוצמת הקול והתדירות של רעשים.

לבסוף, הם ביצעו שבועיים של הקלטות באמצעות תוכנת מחשב בסיוע בינה מלאכותית, מאומנת להבחין בין 75 קריאות ציפורים.

– אין צורך בהרשמות נוספות –

התוכנית הצליחה לזהות באופן עקבי את השיחות שעליהן הוכשרה, אך האם היא הצליחה לזהות נכון את המגוון הביולוגי היחסי של כל מיקום?

כדי לאמת זאת, הצוות השתמש בשני נתוני בסיס: אחד מהמומחים שהאזינו להקלטות האודיו והשני מבוסס על דגימות חרקים מכל מקום, המציעות אינדיקטור של המגוון הביולוגי.

למרות שספריית הצלילים הזמינה לאימון מודל הבינה המלאכותית פירושה שהוא יכול לזהות רק רבע מקריאות הציפורים שמומחים יכלו לזהות, היא עדיין הצליחה להעריך נכון את רמות המגוון הביולוגי בכל מיקום, לפי המחקר.

“התוצאות שלנו מראות שניתוח נוף קולי הוא כלי רב עוצמה לניטור ההתאוששות של קהילות חיות בר ביערות טרופיים היפר-מגוון”, אומר המחקר שפורסם ביום שלישי בכתב העת Nature Communications.

“ניתן לכמת גיוון בנוף הקול בצורה חסכונית וחזקה על פני כל השיפוע, מחקלאות פעילה ועד ליערות עתיקים וחידושים”, הוא מוסיף.

יש עדיין פערים, כולל חוסר בקולות של בעלי חיים עליהם ניתן לאמן מודלים של AI.

והגישה יכולה ללכוד רק מינים שמודיעים על נוכחותם.

“כמובן (אין) מידע על צמחים או בעלי חיים שקטים. עם זאת, ציפורים ודו-חיים רגישים מאוד לשלמות אקולוגית, הם תחליפים טובים מאוד”, אמר מולר לסוכנות הידיעות הצרפתית.

הוא מאמין שהכלי יכול להפוך ליותר ויותר שימושי בהתחשב בדחיפה הנוכחית ל”זיכויים למגוון ביולוגי” – דרך לייצר רווחים מההגנה על בעלי חיים בסביבתם הטבעית.

“היכולת לכמת באופן ישיר את המגוון הביולוגי, במקום להסתמך על אינדיקטורים כמו גידול עצים, מעודדת ומאפשרת הערכה חיצונית של פעולות שימור ומקדמת שקיפות”, נאמר במחקר.

sah/dhw/aha

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *